@Article{backofen10:_ident_von_klein_regul_rnas,
  author =       {Rolf Backofen},
  title =        {{Identifikation} von {Targetmolek{\"u}len} kleiner
                  regulatorischer {RNAs}}, 
  journal =      {Laborwelt},
  year =         2010,
  volume =    11,
  number =    1,
  pages =     {29-30},
  abstract =     {Nicht-codierende, kleine RNAs (sRNAs) spielen eine
                  wichtige Rolle in der Genregulation. Studien an
                  prokaryotischen und eukaryotischen Zellen zeigen, dass
                  diese sRNAs h{\"a}ufig {\"u}ber die Paarung komplement{\"a}rer
                  Basen an mRNA-Zielsequenzen (ta-mRNA) binden, um die
                  Expression bzw. Translation der entsprechenden Gene zu
                  regulieren. Die Spezifit{\"a}t dieser Interaktionen h{\"a}ngt
                  von der Stabilit{\"a}t der inter- und intramolekularen
                  Basenpaarungen ab. Neue Techniken wie das Deep
                  Sequencing identifizieren zwar extrem viele sRNAs. Da
                  aber keine Hochdurchsatzmethoden zur Verf{\"u}gung stehen,
                  um die zugeh{\"o}rigen Target-RNAs zu identifizieren und
                  somit den sRNAs eine Funktion zuzuschreiben, und weil
                  die experimentellen Methoden mit grossem Aufwand
                  verbunden sind, ist die rechnergest{\"u}tzte
                  Target-Vorhersage, gefolgt von einer experimentellen
                  Analyse vielversprechender Kandidaten der derzeit
                  effizienteste Ansatz, Ziel-RNAs zu
                  identifizieren. Allerdings ist auch die 
                  rechnergest{\"u}tzte Vorhersage von Targetsequenzen
                  aufgrund der h{\"a}ufig unvollst{\"a}ndigen
                  Sequenzkomplementarit{\"a}t oft eine Herausforderung. Hier
                  beschreiben wir derzeit aktuelle Methoden zur
                  Targetsequenz-Vorhersage.},
  user =	 {backofen}
}